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GPU云服務(wù)器

安全穩(wěn)定,可彈性擴(kuò)展的GPU云服務(wù)器。

python 內(nèi)積問答精選

該如何學(xué)習(xí)python?python前景怎么樣?

回答:python入門的話,其實(shí)很簡單,作為一門膠水語言,其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學(xué)習(xí)過程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對于python自帶...

liujs | 1125人閱讀

Python語言有什么優(yōu)勢?為什么現(xiàn)在Python那么火?

回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫:Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn),在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...

ivan_qhz | 1110人閱讀

近幾年熱火的Python語言,你認(rèn)為Python可以干什么?

回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營的比較多的一個(gè)場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...

edagarli | 909人閱讀

什么是Python?

回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā),游戲開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內(nèi)容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡單易學(xué)、免費(fèi)開源、高層語言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο?、可嵌入型、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...

kyanag | 783人閱讀

python框架是什么?

回答:框架就是一個(gè)基本架構(gòu),別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu),你只需要按自己需求,添加內(nèi)容就行,不需要反復(fù)的造輪子,可以明顯提高開發(fā)效率,節(jié)約時(shí)間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機(jī)器學(xué)習(xí)框架等,下面我簡單介紹一下這3種基本框架,主要內(nèi)容如下:1.web框架,這個(gè)就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡單介紹一下這3個(gè)框架:Djan...

huashiou | 781人閱讀

python怎么讀取txt文件?

回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實(shí)很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取,一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取,最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個(gè)test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...

lansheng228 | 958人閱讀

python 內(nèi)積精品文章

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之線代篇——線性代數(shù)python手冊(建議收藏)

    ...篇總結(jié)基本概念,這里僅總結(jié)線性代數(shù)里一些重要概念的python程序。 1 矩陣基本操作 注:向量操作與矩陣類似。 1.1 創(chuàng)建矩陣 (1)通過列表創(chuàng)建矩陣 #通過列表創(chuàng)建矩陣import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1:...

    andot 評論0 收藏0
  • Numpy中的通用函數(shù)和聚合

    ...法。 numpy的通用函數(shù) 1、為什么用numpy的通用函數(shù)而不用Python的循環(huán)做逐個(gè)元素的計(jì)算 NumPy 提供了一個(gè)簡單靈活的接口來優(yōu)化數(shù)據(jù)數(shù)組的計(jì)算,使得numpy成為python數(shù)據(jù)科學(xué)中極其重要的一部分。Numpy主要是通過向量進(jìn)行操作的,而...

    xorpay 評論0 收藏0
  • 自然語言處理真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

    ...的權(quán)重為正數(shù)的矢量均值)點(diǎn)積 單位矢量化簇的正負(fù)差 Python語言 推薦通過網(wǎng)絡(luò)上的 廖雪鋒的Python教程 學(xué)習(xí)python語法 numpy sum axis:求和的維。 numpy mean axis:求平均的維。 lambda 和浮點(diǎn)數(shù) python中使用 .1 代表浮點(diǎn)數(shù) 0.1 或者 1. 代表浮...

    王巖威 評論0 收藏0
  • 詳解深度學(xué)習(xí)中的 Normalization,不只是BN(2)

    ... WN 還是很相似的。我們看到上式中,分子還是 w 和 x 的內(nèi)積,而分母則可以看做用 w 和 x 二者的模之積進(jìn)行規(guī)范化。對比一下 WN 的公式:一定程度上可以理解為,WN 用 權(quán)重的模 ||v|| 對輸入向量進(jìn)行 scale,而 CN 在此基礎(chǔ)上用輸...

    mdluo 評論0 收藏0
  • 初探STL之算法

    ...版本使用自定義操作代替加法。 inner_product:對兩個(gè)序列做內(nèi)積(對應(yīng)元素相乘,再求和)并將內(nèi)積加到一個(gè)輸入的初始值上。重載版本使用用戶定義的操作。 adjacent_difference: 創(chuàng)建一個(gè)新序列,新序列中每個(gè)新值代表當(dāng)前元素與上...

    nanfeiyan 評論0 收藏0
  • 【機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基礎(chǔ)

    ...filter1依次從左到右去覆蓋整張圖片,然后與覆蓋區(qū)域做內(nèi)積,如圖所示:  首先從左上角開始,覆蓋圖片左上角3*3的區(qū)域,計(jì)算結(jié)果得到3,然后向右移動(dòng),這里移動(dòng)的步長稱之為stride,當(dāng)stride為1時(shí),即一次移動(dòng)一格,為2時(shí)...

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    ...變換/(w_k/),/(w_q/)只看三角函數(shù)位置編碼,會(huì)發(fā)現(xiàn)位置編碼內(nèi)積是相對距離的函數(shù),如下/[/begin{align}P_iP_j^T & = P_iP_{i+/Delta}^T //& = /sum_{k=0}^{d_k/2-1}sin(w_k /cdot i)sin(w_k /cdot (i+/Delta)) + cos(w_k /cdot i )cos(w_k /cdot (i...

    tylin 評論0 收藏0
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    ...最終的樣子,它剛好可以表示成 M(模型)和 V(視圖)的內(nèi)積,我們更傾向于右邊的表達(dá),因?yàn)樗啙嵍覜]有重復(fù)。這里的內(nèi)積操作大家就可以理解成控制器,實(shí)際上不會(huì)如此巧合,但是分離模型和視圖幫助我們提高代碼復(fù)...

    loostudy 評論0 收藏0

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